南方醫科大學南方醫院導師:朱曉霞

發布時間:2021-11-20 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
南方醫科大學南方醫院導師:朱曉霞

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南方醫科大學南方醫院導師:朱曉霞 正文

[導師姓名]
朱曉霞

[所屬院校]
南方醫科大學

[基本信息]
導師姓名:朱曉霞
性別:
人氣指數:1127
所屬院校:南方醫科大學
所屬院系:南方醫院
職稱:教授
導師類型:博導
招生專業:腫瘤學
研究領域:腫瘤復發轉移的臨床與基礎研究;腫瘤分子精準放療的基礎與轉化研究;IIIIV期肺癌放射治療方...

[通訊方式]
電子郵件:zhuxx01@126.com

[個人簡述]
本人長期從事腫瘤復發轉移的基礎與臨床研究,尤其是表觀遺傳調控因子失調對腫瘤侵襲轉移表型影響的研究。作為項目主持人承擔了國家自然科學基金2項,廣東省自然科學基金、省科技計劃等省級課題6項,入選了“廣州市珠江科技新星”人才計劃,并作為主要成員參與國家自然科學基金2項、廣東省科技計劃項目1項。主要學術成績如下:1)首次提出并驗證了MTA1通過調控miRNAs表達來調節肺癌侵襲遷移的新機制。以上工作以第一作者或第一通訊作者分別在J THORAC ONCOL(2010 IF=4.04)上以及SCI收錄期刊J Exp Clin Canc Res(2013 IF=3.271)、Oncol Rep(2012 IF=2.191)、Acta Biochim Biophys Sin (Shanghai)(2015 IF=2.124)上發表。該工作已被國際同行在SCI收錄雜志上引用131次(來自Web of Science)。其中,CANCER METAST REV (2015 IF=5.316) 2014年12月《Functions and Clinical Relevance of MTA Proteins in Human Cancer》??系?篇綜述引用了該項工作。2)首次證實了MTA1通過活化Rho GTPases和Hedgehog signaling促鼻咽癌侵襲遷移和轉移的新機制,研究工作以第一獨立通訊作者發表在Int J Biochem Cell B(2014 IF=4.24)、J Exp Clin Cancer Res(2013 IF=3.271)上,已被J HEPATOL(2017 IF=14.911)、CANCER METAST REV(2017 IF=6.081)等SCI收錄期刊的論文他引13次。2014年12月CANCER METAST REV上的一篇綜述稱該研究“實驗證據為幫助我們理解MTA1作為鼻咽癌的促進因子提供了重要線索”。3)識別和鑒定了一批與腫瘤侵襲轉移相關的miRNAs及其相關基因蛋白。a.首次報道了miR-744為轉移相關基因,發現了miR-744直接靶向ARHGAP5啟動子促進其轉錄從而促進鼻咽癌侵襲轉移的新機制, 也證實c-Jun可作為上游調節因子直接靶向miR-744基因上游-343至-349 bp的結合位點上調miR-744轉錄從而促進NSCLC細胞遷移侵襲。這項工作以共同第一與獨立通訊作者身份在SCI收錄期刊Oncotarget(2015 IF=5.008)上發表論文2篇,發表至今已被Br J Cancer(2017 IF=5.922)等SCI收錄期刊引用16次。該工作成功的鑒定出miR-744在鼻咽癌進展轉移中可作為腫瘤標志物,并獲得了發表在SCI收錄期刊上的血清學研究結果的支持。b.首次提供了KLC2為促癌基因的實驗證據,鑒定了其為miR-125b新的功能性靶基因。這項工作以共同第一與第一通訊作者身份發表在SCI收錄期刊Br J Cancer(2015 IF=5.569)上,發表至今已被EXPERIMENTAL CELL RESEARCH等SCI收錄期刊他引9次。此研究首次提供了KLC2為腫瘤相關基因的直接證據,鑒定了其作為NSCLC預后因子的臨床價值,并首次探索了其上游miRNA調控機制,明確了其作為miR-125b新的靶基因促進了NSCLC侵襲遷移的促癌基因作用,拓展了對miR-125b以及肺癌侵襲遷移分子機制的認識。c.首次闡明了miR-181a-5p直接靶向MMP-14 3'UTR誘導其mRNA降解從而抑制惡性腫瘤侵襲遷移及血管生成的新機制。這項工作以共同通訊作者身份發表在SCI收錄期刊Cancer Research(2015 IF=8.556)上,發表至今已被CLINICAL CANCER RESEARCH(2017 IF=10.199)、Molecular Cancer(2017 IF=7.776)、Journal of Pathology(2017 IF=6.253)等SCI收錄期刊他引48次,該項研究闡明了miR-181a-5p在轉錄后水平對惡性腫瘤中MMP-14表達的調控機制,揭示了可通過外源性表達miR-181a-5p從而降低惡性腫瘤轉移的新策略。4)首次研究口腔黏膜炎性病變的動態變化以及放療過程中粘膜炎的嚴重程度與細菌移位的相關性,并構建一種預測粘膜炎的惡化的隨機森林模型,獲得了高的預測準確度(AUC為0.89),揭示了口腔微生物學改變與鼻咽癌患者接受放射治療誘導的粘膜炎進展和加重有關,這項工作以第一作者身份發表在SCI收錄期刊EBioMedicine(2018 IF=6.183)上。

[科研工作]


[教育背景]
南方醫科大學

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